知识产权分析
专利撰写及相关领域
从业人员知识储备需求高,但低级撰写劳动比重大
涉及繁重的文字类、重复性工作
从业人员流动性高,培养周期长且成本高
大模型构建:基于专利数量最多的10个领域,构建面向专利代理的文本私有化大模型,每个领域基于500万份专利数据进行训练与构建
服务形式:以专利写作助手的形式,为专利代理师提供交互式服务,提升生产力并降低企业成本
以问答形式为客户提供专业的选购推荐、咨询建议等专业内容的知识问答服务
客户当前年产值1亿元,方案可提升代理人30%的工作效率
预计长期可提升整体工作效率至50%以上
【点笔AI教育知识引擎】是一款强大的教育科技产品,专为高校、K12 学校、教培机构及个人学习者打造。它集成 AI 论文评审、海量题库、智能阅卷、学习路径规划及知识库等功能,精准解决教学与学习难题,全方位助力师生、学员及个人实现高效学习与成长。
电器,智能客服问答等行业需求
文档太长,客户阅读意愿低;
销售客服人力价格高;
无法为用户提供24小时自动回答、推荐服务;
基于客户提供的Pdf 文件自动地构建向量数据库;
以问答形式为客户提供专业的查询、维修保养等专业知识问答内容;
以问答形式为客户提供专业的选购推荐、咨询建议等专业内容的知识问答服务
形成基于大模型的慢病管理与诊疗助手C端软件,一年内用户数量达到10万以上规模

电力行业中电力知识获取和公文撰写、总结需求
电力行业知识浩如烟海,获取所需信息存在困难;
公文撰写需要遵循固定格式,编写过程繁琐;
海量的公文资料阅读和总结耗费大量时间精力
基于客户提供 Paf 文件自动构建电力知识图谱通过问答形式提供便捷准确的电力专业知识查询服务;
提供公文辅助撰写和自动总结功能,提升公文处理效率;
通过私有化部署,全面满足某电力单位的公文处理需求,有效缓解其工作压力;
通过私有化部署,缓解某电力单位的公文压力;
电力专业知识查询准确率在90%以上;

大规模场景重建、文旅、教育
现有三维建模技术展现效果差、速度慢、成本高;
人工建模一眼差、效果假;
全局照片固定视角、卡顿,需要专业设备采集;
倾斜摄影建模,破洞多,人工修模成本高;
基于3D AIGC的神经光场真实景三维重建产品;
使用神经辐射场,3D高斯等技术,结合本地化CS软件、BS系统软件进行场景重建;
使用手机等设备拍摄视频,花费10-60分钟,即可得到不同清晰度的三维场景;
本地化部署提供安全可靠的建模方案;
集群化层级数据管理,方便公安等垂直行业应用;

光伏电力行业
传统的光伏巡检方式通常需要大量人力和时间,成本高昂;
传统巡检方式下获取的数据量大,处理和分析困难,容易遗漏或误判;
传统巡检方式效率低下,难以全面覆盖大面积光伏电站;
使用无人机进行光伏巡检,实现自动化巡检,提高效率,降低成本;
利用AI技术对采集到的数据进行分析和处理,实现故障自动识别和分类;
实现远程操作无人机,实时监控巡检过程,及时发现问题并采取措施。
使用无人机进行光伏巡检,实现自动化巡检,提高效率,降低成本;
利用Al技术对采集到的数据进行分析和处理,实现故障自动识别和分类;
