智能客服案例（格力电器）
所属行业
电器，智能客服问答等行业需求
需求痛点
文档太长，客户阅读意愿低；
销售客服人力价格高；
无法为用户提供24小时自动回答、推荐服务；
方案与结果导向
基于客户提供的Pdf 文件自动地构建向量数据库；
以问答形式为客户提供专业的查询、维修保养等专业知识问答内容；
以问答形式为客户提供专业的选购推荐、咨询建议等专业内容的知识问答服务
预期成果
形成基于大模型的慢病管理与诊疗助手C端软件，一年内用户数量达到10万以上规模
面向电力行业的公文大模型
所属行业
电力行业中电力知识获取和公文撰写、总结需求
需求痛点
电力行业知识浩如烟海，获取所需信息存在困难；
公文撰写需要遵循固定格式，编写过程繁琐；
海量的公文资料阅读和总结耗费大量时间精力
方案与结果导向
基于客户提供 Paf 文件自动构建电力知识图谱通过问答形式提供便捷准确的电力专业知识查询服务；
提供公文辅助撰写和自动总结功能，提升公文处理效率；
通过私有化部署，全面满足某电力单位的公文处理需求，有效缓解其工作压力；
预期成果
通过私有化部署，缓解某电力单位的公文压力；
电力专业知识查询准确率在90%以上；
知识智慧交互（文旅&公安行业）
所属行业
大规模场景重建、文旅、教育
需求痛点
现有三维建模技术展现效果差、速度慢、成本高；
人工建模一眼差、效果假；
全局照片固定视角、卡顿，需要专业设备采集；
倾斜摄影建模，破洞多，人工修模成本高；
方案与结果导向
基于3D AIGC的神经光场真实景三维重建产品；
使用神经辐射场，3D高斯等技术，结合本地化CS软件、BS系统软件进行场景重建；
使用手机等设备拍摄视频，花费10-60分钟，即可得到不同清晰度的三维场景；
预期成果
本地化部署提供安全可靠的建模方案；
集群化层级数据管理，方便公安等垂直行业应用；
Al光伏巡检系统
所属行业
光伏电力行业
需求痛点
传统的光伏巡检方式通常需要大量人力和时间，成本高昂；
传统巡检方式下获取的数据量大，处理和分析困难，容易遗漏或误判；
传统巡检方式效率低下，难以全面覆盖大面积光伏电站；
方案与结果导向
使用无人机进行光伏巡检，实现自动化巡检，提高效率，降低成本；
利用AI技术对采集到的数据进行分析和处理，实现故障自动识别和分类；
实现远程操作无人机，实时监控巡检过程，及时发现问题并采取措施。
预期成果
使用无人机进行光伏巡检，实现自动化巡检，提高效率，降低成本；
利用Al技术对采集到的数据进行分析和处理，实现故障自动识别和分类；
