蒙图未来专利助手
所属行业
知识产权分析
专利撰写及相关领域
需求痛点
从业人员知识储备需求高，但低级撰写劳动比重大
涉及繁重的文字类、重复性工作
从业人员流动性高，培养周期长且成本高
方案与结果导向
大模型构建：基于专利数量最多的10个领域，构建面向专利代理的文本私有化大模型，每个领域基于500万份专利数据进行训练与构建
服务形式：以专利写作助手的形式，为专利代理师提供交互式服务，提升生产力并降低企业成本
以问答形式为客户提供专业的选购推荐、咨询建议等专业内容的知识问答服务
产品成果
客户当前年产值1亿元，方案可提升代理人30%的工作效率
预计长期可提升整体工作效率至50%以上
智能客服案例（格力电器）
所属行业
电器，智能客服问答等行业需求
需求痛点
文档太长，客户阅读意愿低
销售客服人力价格高
无法为用户提供24小时自动回答、推荐服务
方案与结果导向
基于客户提供的Pdf 文件自动地构建向量数据库
以问答形式为客户提供专业的查询、维修保养等专业知识问答内容
以问答形式为客户提供专业的选购推荐、咨询建议等专业内容的知识问答服务
预期成果
形成基于大模型的慢病管理与诊疗助手C端软件，一年内用户数量达到10万以上规模
面向电力行业的公文大模型
所属行业
电力行业中电力知识获取和公文撰写、总结需求
需求痛点
电力行业知识浩如烟海，获取所需信息存在困难
公文撰写需要遵循固定格式，编写过程繁琐
海量的公文资料阅读和总结耗费大量时间精力
方案与结果导向
基于客户提供 Paf 文件自动构建电力知识图谱通过问答形式提供便捷准确的电力专业知识查询服务
提供公文辅助撰写和自动总结功能，提升公文处理效率
通过私有化部署，全面满足某电力单位的公文处理需求，有效缓解其工作压力
预期成果
通过私有化部署，缓解某电力单位的公文压力
电力专业知识查询准确率在90%以上
知识智慧交互（文旅&公安行业）
所属行业
大规模场景重建、文旅、教育
需求痛点
现有三维建模技术展现效果差、速度慢、成本高
人工建模一眼差、效果假
全局照片固定视角、卡顿，需要专业设备采集
倾斜摄影建模，破洞多，人工修模成本高
方案与结果导向
基于3D AIGC的神经光场真实景三维重建产品
使用神经辐射场，3D高斯等技术，结合本地化CS软件、BS系统软件进行场景重建
使用手机等设备拍摄视频，花费10-60分钟，即可得到不同清晰度的三维场景
预期成果
本地化部署提供安全可靠的建模方案
集群化层级数据管理，方便公安等垂直行业应用
Al光伏巡检系统
所属行业
光伏电力行业
需求痛点
传统的光伏巡检方式通常需要大量人力和时间，成本高昂
传统巡检方式下获取的数据量大，处理和分析困难，容易遗漏或误判
传统巡检方式效率低下，难以全面覆盖大面积光伏电站
方案与结果导向
使用无人机进行光伏巡检，实现自动化巡检，提高效率，降低成本
利用AI技术对采集到的数据进行分析和处理，实现故障自动识别和分类
实现远程操作无人机，实时监控巡检过程，及时发现问题并采取措施。
预期成果
使用无人机进行光伏巡检，实现自动化巡检，提高效率，降低成本
利用Al技术对采集到的数据进行分析和处理，实现故障自动识别和分类
汽车维修SOP智能体助手
所属行业
面向4S店、独立汽修厂等应用场景
智能汽车售后服务
需求痛点
维修流程依赖经验，缺乏统一标准操作规范
维修时易遗漏关键步骤或忽略安全事项，导致返工或安全隐患
手动查阅纸质手册耗时低效，难以快速响应复杂维修任务
新员工培训周期长，知识传承效率低
方案与结果导向
构建领域知识库：结构化维修手册数据库，覆盖主流车型，包含安全规范、零部件图、扭矩参数等
智能工具箱：集成文档解析、实体识别、规则引擎与模板生成工具，自动提取并结构化维修关键信息
智能体核心框架：具备意图理解、任务分解、上下文感知与安全校验能力，支持多轮交互，输出可执行SOP
预期成果
提升维修准确性，减少人为失误，保障作业安全
缩短作业时间，节省准备与查阅时间
降低培训成本，实现知识沉淀，形成可复用的数字化维修资产
支持规模化推广，适配4S店、连锁汽修厂、独立技师群体
医疗药品安全与临床决策支持系统
所属行业
医疗健康
药品管理
临床辅助决策
需求痛点
医护人员需快速查阅说明书、医保政策、药物相互作用等信息
多药联用风险高，缺乏实时提醒机制
用药禁忌等关键信息分散，难以高效整合
特殊人群（如孕妇、老人）用药需“原文级”依据，避免误判
方案与结果导向
构建面向临床场景的医疗智能体（Agent），融合：
- 知识库问答：精准调取说明书原文、医保条款、禁忌症说明
- 知识图谱：关联整合药品、适应症、禁忌等多维数据
- 支持意图理解、上下文推理、多轮交互与安全校验
实现从“查资料”到“智能决策”的升级，提升用药安全性与效率
预期成果
提升临床用药准确性，减少因信息遗漏导致的用药错误
缩短查询时间，节省药品信息检索时间
支持复杂场景决策，如多药联用风险评估、特殊人群用药建议
教育知识引擎系统
所属行业
K12教育
教研支持
智能教学辅助
需求痛点
教材、习题、教案散落在不同文档，查找耗时耗力
传统备课需逐页翻阅整理，一节课准备时间长
新教师难以精准识别教学重难点与典型易错点
学生面对复杂题型时，缺乏“从死知识到活技巧”的迁移路径
方案与结果导向
构建融合面向教学场景的知识库、知识图谱与教育智能体，包括：
- 多模态知识库：整合教材、教参、习题集等海量资源，实现结构化存储
- 知识图谱：构建“课本章节→知识点→典型例题”关联网络
- 智能备课助手、学情分析等智能体工具
实现从“碎片化资料”到“可执行教学方案”的智能转化
预期成果
备课效率提升90%：从小时级缩短至分钟级
快速掌握学生阶段性学情信息，精准定位重难点，帮助实现个性化教育
支持新教师快速成长，降低教研门槛
